ai-coder v0.5.4 — Von Linux-CLI zu Cross-Platform Agent mit GUI (Ein Tag, Ein Dev)
24. März 2026 — Was passiert, wenn ein Solo-Dev und sein KI-Wingman einen produktiven Tag haben.
🚀 v0.3.2 → v0.5.4 in einem Tag
ai-coder ist der autonome Terminal Coding & DevOps Agent für AILinux/TriForce. Heute Morgen war es ein 7.8 MB Linux-CLI-Tool. Heute Abend ist es ein Cross-Platform Agent mit PyQt6 GUI, Windows-Support und 659 KI-Modellen.
📋 Was gebaut wurde
🪟 Windows Support (v0.4.0–v0.5.4)
- GitHub Actions CI/CD — Combined Pipeline baut Linux + Windows + .deb + PKGBUILD in unter 4 Minuten
- aicoder.exe — 81 MB Windows Binary, läuft auf Windows 10/11
- SSL-Fix — certifi für CA-Zertifikate in PyInstaller-Bundles
- Console-Hide — GUI-Modus versteckt das Console-Fenster automatisch
🖥️ PyQt6 GUI
- Chat-Tab — Voller Agent-Loop mit MCP-Tool-Ausführung in Echtzeit
- Settings-Tab — Login/Logout, Model-Dropdown, Fallback, Swarm-Konfiguration
- System Tray — Öffnen/Minimieren/Autostart/Beenden, X minimiert statt schließen
- Dark Theme — AILinux-Style (#0d0d1a Background, #00d4ff Accent)
🌍 Cross-Platform MCP-Tools
- OS-Erkennung —
platform.system()erkennt automatisch Windows/Linux/macOS - local_exec — PowerShell auf Windows, bash auf Linux. Kein Konfigurieren.
- System-Prompt — LLM bekommt OS-spezifische Befehle (Get-Content statt cat, dir statt ls)
- Tool-Schema — Dynamische Beschreibung je nach OS, kein sudo auf Windows
🔧 Backend-Fixes
- MCP-Auth Bridge — Client-JWT wird jetzt als MCP-Token akzeptiert über Apache Proxy
- /v1/client/ Exemption — Client-Routen umgehen MCP-Auth (haben eigene JWT-Auth)
- Ergebnis — 288 MCP-Tools + 659 Modelle funktionieren jetzt auch extern über api.ailinux.me
📦 Infrastruktur
- APT-Repo konsolidiert — Altes separates Repo in repo.ailinux.me gemergt, Symlinks für saubere URLs
- WordPress synchron — Hauptseite, Downloads-Post, Downloads-Ordner, alle auf v0.5.4
- Cloudflare Cache — Automatischer Purge nach jedem Release
🧪 Der Proof: Agent optimiert Windows autonom
Der ultimative Test: “Kannst du dieses Windows auf QEMU-Nutzung optimieren?”
Der Agent hat daraufhin autonom über PowerShell:
- Scheduled Tasks deaktiviert (Telemetrie, Compatibility Appraiser, etc.)
- Windows Defender CPU-Limit gesetzt
- Unnötige Dienste abgeschaltet
- Visuelle Effekte auf Leistung gestellt
- Energieplan auf Höchstleistung gesetzt
Alles Phase für Phase, saubere PowerShell-Befehle, null manuelle Eingriffe. Ein Prompt, der Agent macht den Rest.
📊 Zahlen
| Releases heute | 12 (v0.3.2 → v0.5.4) |
| KI-Modelle | 659 |
| MCP-Tools | 288 (Remote) + local_exec |
| Plattformen | Linux + Windows |
| Build-Zeit | < 4 Minuten |
| Entwickler | 1 |
⬇️ Downloads
| 🐧 Linux Binary | Download (104 MB) |
| 📦 Debian/Ubuntu | Download (102 MB) |
| 🪟 Windows (.exe) | Download (81 MB) |
| 🏗️ Arch/AUR | yay -S aicoder oder PKGBUILD |
# Linux — Schnellstart wget https://github.com/derleiti/ai-coder/releases/download/v0.5.4/aicoder_0.5.4_amd64.deb sudo dpkg -i aicoder_0.5.4_amd64.deb aicoder gui # Windows — PowerShell # aicoder.exe herunterladen → .\aicoder.exe gui # APT-Repo echo "deb [trusted=yes] https://repo.ailinux.me noble main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ailinux.list sudo apt update && sudo apt install aicoder
Beta-Code: AILINUX2026 · Registrierung: login.ailinux.me · GitHub: derleiti/ai-coder
v0.5.4 — 24. März 2026 · Python 3.12 · PyQt6 · MIT License
