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AILinux Entwicklungsstand 27.09.2026 – GIMP MCP 0.5.0 und TriForce Memory-Stack

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Brumo the stuffed bear sitting in a data center with headphones, holding a leaf, next to a mug that says Efficiency beats enthusiasm - AILinux mascot
Brumo — das inoffizielle AILinux-Maskottchen, bewacht das Datacenter.

Der heutige Entwicklungsblock ist vorerst abgeschlossen – mit einer ganzen Reihe getesteter Änderungen an GIMP MCP, TriForce und der Memory-Schicht von AILinux.

GIMP MCP 0.5.0 veröffentlicht

GIMP MCP v0.5.0 ist veröffentlicht. Der Release erweitert den semantischen Editing-Core deutlich und wurde gegen GIMP 3.2.2 getestet.

  • Canvas: Resize, Scale, Crop, Autocrop und Flatten
  • Layer: Duplicate, Resize, Resize-to-Image, Alpha, Merge Down und Merge Visible
  • erweiterte Layer-Updates mit Position, Blend Mode und Alpha Lock
  • erweiterte Selections inklusive Polygon sowie Add/Subtract/Intersect und Feather/Grow/Shrink/Border/Translate
  • Guides, Image-as-Layer Import und erweiterte Textbearbeitung
  • typed PDB-Fallback über pdb_search, pdb_describe und pdb_call
  • Fix für den internen MCP-Endpunkt bei Artwork-Jobs auf WireGuard/LAN-Bindings
  • Provider-Routing und Runtime-Verhalten weiter gehärtet

Vor dem Release liefen 92 Tests erfolgreich. Der veröffentlichte Stand basiert auf Commit cca74b8.

GIMP MCP v0.5.0 auf GitHub

TriForce + Claude-Mem: Project Observations

Parallel wurde die episodische Memory-Schicht von TriForce erweitert. Claude-Mem ist produktiv angebunden und der neue Project-Observation-Layer ist live.

  • neue API zum Schreiben und Suchen von Project Observations
  • unterstützte Typen: Decision, Bugfix, Release, Todo, Verification, Fact und Discovery
  • saubere Account- und Projekt-Scopes mit gehashten Identitäten
  • Secret-Redaction vor dem Speichern
  • Verification States für verifizierte und beobachtete Informationen
  • Fail-open-Verhalten, damit Memory-Probleme laufende Tools nicht blockieren
  • Recall/Search auf demselben Projekt-Scope

Die relevanten TriForce-Memory-Tests liefen nach der Integration mit 36/36 erfolgreich. Die neue Observation-Schicht ergänzt das bereits vorhandene Evidence Training Center und schafft eine gemeinsame Grundlage, um Entscheidungen, Bugfixes, Releases und Verifikationen projektbezogen wiederzufinden und später als belastbare Entwicklungsevidenz zu nutzen.

Stand

Damit ist dieser Entwicklungsblock für heute vorerst abgeschlossen. Der Fokus lag bewusst nicht nur auf neuen Features, sondern auf Tests, realen Integrationsläufen, Fehlerbehebung und reproduzierbaren Zuständen. Die nächsten Änderungen bauen auf diesem Stand auf.

AILinux – build, test, verify, improve.

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